Erabaru.net. Para astronom telah menemukan delapan sinyal radio “mencurigakan” yang menurut mereka mungkin merupakan bukti keberadaan ‘kehidupan teknologi di luar Bumi’.
Sebuah tim ahli, yang dipimpin oleh mahasiswa University of Toronto Peter Ma, mengembangkan algoritma kecerdasan buatan baru yang membantu mereka mendeteksi sinyal selama pemeriksaan 820 bintang di Teleskop Green Bank di West Virginia.
Algoritme AI menggunakan pembelajaran mesin untuk membedakan antara sinyal yang disebabkan oleh manusia — seperti sinyal dari satelit GPS dan ponsel — dan sinyal luar angkasa potensial.
Karena interferensi, delapan sinyal mencurigakan tidak terdeteksi dalam pengamatan sebelumnya yang dilakukan di Teleskop Green Bank.
“Kita perlu membedakan sinyal radio yang menarik di luar angkasa dari sinyal radio yang tidak menarik dari Bumi,” kata Ma dalam makalahnya, yang diterbitkan dalam jurnal Nature Astronomy akhir bulan lalu.
Dia menyatakan bahwa sementara delapan sinyal bukanlah bukti pasti adanya kehidupan di luar bumi, sifatnya yang tidak dapat dijelaskan memicu teori aktivitas luar angkasa.
Steve Croft, seorang ilmuwan untuk Breakthrough Listen di Green Bank Telescope, juga mengerjakan proyek tersebut.
“Masalah utama dengan pencarian technosignature adalah melihat melalui tumpukan sinyal yang sangat besar ini untuk menemukan jarum yang mungkin merupakan transmisi dari dunia asing,” jelasnya. “Sebagian besar sinyal yang terdeteksi oleh teleskop kami berasal dari teknologi kami sendiri.”
Croft menyatakan bahwa delapan sinyal tersebut dapat berasal dari sumber luar angkasa karena mereka adalah “pita sempit”. Sinyal yang disebabkan manusia, di sisi lain, cenderung broadband.
Selain itu, sinyal memiliki “kemiringan”, yang berarti asalnya memiliki percepatan relatif dengan antena dan kemungkinan besar tidak berasal dari Bumi.
“Mereka hadir saat kita melihat bintang dan menghilang saat kita mengalihkan pandangan, berlawanan dengan interferensi lokal, yang umumnya selalu hadir,” kata Croft. “Sinyal [juga] berubah frekuensinya dari waktu ke waktu sedemikian rupa sehingga membuatnya tampak jauh dari teleskop.”
Cherry Ng, salah satu penasihat penelitian Ma menambahkan bahwa hasilnya “secara dramatis mengilustrasikan kekuatan penerapan pembelajaran mesin modern dan metode visi komputer terhadap tantangan data dalam astronomi.”
“Penerapan teknik-teknik ini dalam skala besar akan menjadi transformasional untuk ilmu tanda tangan teknologi radio,” kata sang ahli dengan bersemangat.
Ma berharap untuk menggunakan algoritme AI untuk memeriksa lebih banyak bintang dan petak ruang yang lebih besar. Dia akhirnya ingin memperluas upaya untuk meneliti satu juta bintang melalui teleskop MeerKAT yang terletak di Afrika Selatan.
“Kami percaya bahwa pekerjaan seperti ini akan membantu mempercepat laju penemuan kami dalam upaya besar kami untuk menjawab pertanyaan ‘Apakah kita sendirian di alam semesta?’” dia menyatakan.(yn)
Sumber: nypost
